Beschikbaar voor projectwerk / ~20 jaar software opleveren
← Terug naar werk
RAG Pipelines Embeddings Terraform

Knowably.ai

Document-orkestratie en gegronde zoekfunctie over elke bron die een team gebruikt.

Rol

Engineer / Architect

Sector

SaaS / kennistooling

Uitdaging

Teams hebben kennis verspreid over Confluence, SharePoint, S3 en meer, en kunnen niet snel antwoorden vinden. Het doel: zoeken over alles heen, gegrond in echte documenten, met antwoorden die hun bron vermelden.

Wat ik deed

De laag voor document-orkestratie en retrieval gebouwd: ingestion-pipelines over heterogene bronnen (Confluence, SharePoint, S3 en meer), embeddings en vector semantic search, gegronde antwoorden die echte content citeren in plaats van verzinnen, en infrastructure as code met Terraform.

De oplossing

Een zoek-en-antwoordsysteem dat Confluence, SharePoint, S3 en meer vanuit één interface omspant, met gegronde, betrouwbare antwoorden.

Resultaat

Een werkend multi-source document-AI-product.

Stack
RAG Embeddings pgvector Terraform S3 / SharePoint / Confluence
- Kijken of het klikt

Een gratis, vrijblijvend gesprek van 20 minuten.

Vertel wat je bouwt of waar het vastloopt, en ik ben eerlijk of ik de juiste persoon ben.

Plan je kennismaking
Op zoek naar een rol? Freelance Laravel developer Freelance Python developer